使用Anconda
不使用Anconda
不使用Anaconda安装Python、PyCharm、PyTorch，以及在PyCharm中使用PyTorch_pytorch必须要用anaconda吗_M.Leopold的博客-CSDN博客
在不使用Anaconda安装，安装的pytorch将安装在基础python解释器下
在配置pycharm时，有两种选择，
一、在原本使用的项目中应用，则在原本项目下添加新的解释器，将基础解释器添加进来作为解释器使用。即：上方链接内方法
二、创建新项目，以新的解释器使用pytorch，但是要继承全局软件包，即继承基础解释器的软件包，将torch包继承下来，可以以此项目专门用于深度学习，好处是解释器相互独立，且没有使用基础解释器，不影响基础解释器，做到一个项目一个专门的解释器。但是新项目中可能要重新配置全部包。
一、判断cuda和cudnn安装情况 首先是判断cuda是否安装成功。 一般安装路径为**/usr/local/cuda** 使用nvcc -v命令可以输出cuda版本
然后是判断cudnn，这个库安装很简单，只需把cudnn的include和lib64里面的文件拷到cuda相应目录即可，所以判断是否安装的方式是，到cuda的include和lib64，用ls | grep cudnn 命令查看是否有cudnn相关的文件。