- anchors.yaml # COCO数据的默认锚点
- yolov3-spp.yaml # 带spp的yolov3
- yolov3-tiny.yaml # 精简版yolov3
- yolov3.yaml # yolov3
- yolov5-bifpn.yaml # 带二值fpn的yolov5l
- yolov5-fpn.yaml # 带fpn的yolov5
- yolov5-p2.vaml #(P2.P3,P4, P5)都输出，宽深与large版本相同，相当于比large版本能检测更小物体
- yolov5-p34.yaml # 只输出(P3,P4)，宽深与small版本相同，相当于比small版本更专注于检测中小物体
- yolov5-p6.yaml #(P3,P4,P5, P6)都输出，宽深与large版本相同，相当于比large版本能检测更大物体
- yolov5-p7.yaml # (P3,P4, P5,P6,P7)都输出，宽深与large版本相同，相当于比large版本能检测更更大物体
- yolov5-panet.vaml # 带PANet的yolov51
- yolov5n6.yaml # P3,P4,P5,P6)都输出，宽深与nano版本相同，相当于比nano版本能检测更大物体，anchor已预定义
- yolov5s6.yaml # (P3,P4,P5,P6)都输出，宽深与small版本相同，相当于比small版本能检测更大物体，anchor已预定义
- yolov5m6.yaml #(P3,P4, P5,P6)都输出，宽深与middle版本相同，相当于比middle版本能检测更大物体，anchor已预定义
- yolov5l6,yaml #(P3,P4,P5,P6)都输出，宽深与large版本相同，相当于比large版本能检测更大物体，anchor已预定义，推测是作者做实验的产物
- yolov5x6.yaml # P3,P4,P5, P6)都输出，宽深与Xlarge版本相同相当于比Xlarge版本能检测更大物体，anchor已预定义。
- yolov5s-ghost.vaml # backbone的卷积换成了GhostNet形式的yolov5s，anchor已预定义
- yolov5s-transformer.yaml # backbone最后的C3卷积添加了Transformer模块的yolov5s，sanchor已预定义
存放yolov5各版本目标检测网络模型配置文件