在models文件夹中，还有两个.py文件是非常需要关注的，如果你需要将训练好的模型部署到c++上，就需要用到这两个文件。

在YOLOv5源码中，models文件夹中并没有两个特定的.py文件用于部署到c++上。如果你想将YOLOv5模型部署到c++上，可以将模型转换为ONNX格式，然后使用ONNX运行时库在c++中加载和运行模型。你也可以使用其他深度学习推理引擎，如TensorRT或OpenVINO，来部署模型。