Constrain to limits 限制在范围内 && Write mutation results 写入变异结果
以上代码是变异部分的代码。首先，定义了变异概率mp和标准差s。然后，根据超参数的增益值g和变异概率，使用随机数生成新的变异增益v。这里使用了高斯分布来生成变异增益，并通过clip函数将其限制在0.3到3.0之间。接着，根据变异增益对超参数进行变异。
之后，对超参数进行限制，确保其在指定的范围内。下限由meta中的第二个元素决定，上限由第三个元素决定。同时，将超参数的值保留到小数点后五位。
然后，使用变异后的超参数进行训练，并得到训练结果。接着，根据指定的键（keys），将变异的超参数、训练结果等信息打印出来，并保存到指定的目录中。
最后，绘制进化过程的结果图表，并打印出进化的总代数、结果保存的目录以及使用示例。
这段代码展示了进化算法中的变异操作，通过对超参数进行变异，探索不同的超参数配置，并评估其性能。